非局部集中式同时稀疏编码

引入结构化稀疏编码噪声的概念以利用空间相关性和局部结构的非局部约束。 然后提出了一种非局部集中式同时稀疏编码模型（NCSSC），用于重建原始图像，并提出了一种将同时稀疏编码转换为加权后的低秩逼近的算法。 图像去噪，去模糊和超分辨率的实验结果证明了所提出的NC-SSC方法优于最新的图像恢复方法的优势。