自适应阈值分割matlab代码-image-restoration-traditionalway:ZJU的功课

自适应阈值分割matlab代码 image-restoration-traditionalway homework for ZJU: :hollow_red_circle: 图像修复 :cross_mark:TODO: 噪声生成 习题3 - 图像恢复 3.1 实验内容 图像是一种非常常见的信息载体，但是在图像的获取、传输、存储的过程中可能由于各种原因使得图像受到噪声的影响——称为图像退化。图像复原就是重建退化的图像，使其最大限度恢复景物原貌的处理。如何去除噪声的影响，恢复图像原本的信息是计算机视觉中的重要研究问题。 常见的图像恢复算法有基于空间域的中值滤波、基于小波域的小波去噪、基于偏微分方程的非线性扩散滤波等，在本次实验中，:pushpin:我们要对图像添加噪声，并对添加噪声的图像进行基于模型的去噪。 3.2 实验要求 A. 生成受损图像。 a) 受损图像是由原始图像添加了不同噪声遮罩（noise masks）得到的。 b) 噪声遮罩仅包含 {0,1} 值。对原图的噪声遮罩的可以每行分别用 0.8/0.4/0.6 的噪声比率产生的，即噪声遮罩每个通道每行 80%/40%/60% 的像素值为 0，其他为 1。 B. 使用模型，进行图像恢复。 C. 评估误差为