matlab灰度阈值分割代码-telo-FISH_image_analysis:尝试用开源自动化解决方案取代MetaMorph显...

matlab 阈值分割代码 作者：Angelo Pelonero | 电子邮件： 自动 Telo-FISH 核分割和分析 最后 - 一种将您曾经在 MetaMorph 中花费的时间用于为您的 PI 做其他事情的方式。 介绍 该软件用于在 telo-FISH 荧光显微镜图像中分割感兴趣的细胞核。 一般规则系统如下，每个图像： 打开收集的显微镜图像的合并（颜色，全通道）.jpg 将通道拆分为单独的单色版本 在 DAPI（蓝色）通道中选择潜在的核 ROI 确定 GFP（绿色）通道中的“真实”投资回报率 测量 RFP（红色）通道中的端粒染色强度 输出 .csv 平均灰度值端粒测量值和 .png 原始图像 + 最终核选择 如何使用 要求： 斐济或 ImageJ 将 .TIF 预处理为 .jpg 图像（使用捆绑的 .py 脚本），加载到单个目录中 预处理Python3脚本的使用： 打开终端 cd 到包含彩色 .TIF 显微图像的目录 运行“python tif2jpg.py” ImageJ 脚本的使用： 在 ImageJ/Fiji 中打开宏 单击“运行” 2a。 选择输入目录（包含颜色 .jps）