用卷积滤波器matlab代码-Digital-Photo-Enhancement-Restoration:数码照片增强恢复

用卷积滤波器matlab代码数码照片增强恢复 任务1： 以适当的角度旋转图像以校正图像的倾斜度。 您可以使用图像处理工具箱附带的功能，例如旋转。 测试不同的插值方法并比较结果，您可能还需要裁剪结果图像。 任务2： 设计一个MATLAB函数，该函数可以使用最近邻插值以任意因子（包括2.7等十进制值）对原始图像进行重新采样/缩放。 禁止将MATLAB提供的函数用于重采样或插值（例如，函数不调整大小，重采样，上采样，下采样和interp2）。 例如，如果缩放因子为2，则输出在x和y方向上的像素数是原始像素数的两倍。 提示：生成所需大小的新矩阵，并逐像素遍历此新矩阵，并将正确的值从原始图像复制到此新矩阵。 将比例设置为0.5，然后使用实现的算法按比例缩小图像。 任务3： 编写通过应用灰度世界技术校正白平衡的MATLAB代码。 您必须以这种方式缩放R，G和B通道的值，这意味着红色，绿色和蓝色通道的强度变得相等。 请注意，在校正过程中没有数据饱和（例如，所有uint8类型的变量不得超过值255）。 在正确的色调至关重要的专业摄影中，白平衡校正通常是通过使用与照片本身处于相同环境中成像的白色参考目标