电压无功控制中的不良数据辨识 (2010年)

电压无功控制( VRPC)由于缺少对变电站遥测数据的真实性进行有效和准确地辨识,容易引起装置误动。针 对电压无功控制装置的功能和研究现状,根据无功负荷曲线相似性和平滑性的两个重要特征,采用改进的 BP神经 网络模型,通过对影响无功负荷的主要因素进行离线训练,实现对无功负荷曲线的拟合,进而实现对无功负荷的预 测。通过对实时无功负荷数据和预测无功负荷数据进行比较,实现对不良无功数据的在线辨识。仿真算例验证了改 进的 BP神经网络模型的有效性和准确性。