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考试系统毕业设计项目含源码-Python_Project7--Analyzing-NYC-High-School-Data:分析...
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2021-06-07
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考试系统毕业设计项目含源码项目:分析纽约市高中数据 美国教育体系中最具争议的问题之一是标准化考试的有效性,以及它们是否对某些群体不公平。 鉴于我们对这个主题的先验知识,调查 SAT 分数和人口统计数据之间的相关性可能是一个有趣的角度。 我们可以将 SAT 分数与种族、性别、收入等因素相关联。 SAT 或 Scholastic Aptitude Test,是美国高中生在申请大学之前参加的一项考试。 大学在决定录取谁时会考虑考试成绩,因此在考试成绩上表现出色是相当重要的。 测试由三个部分组成,每个部分有 800 个可能的分数。 总分超过 2,400 分(虽然这个数字已经改变了几次,但我们项目的数据集基于 2,400 总分)。 组织通常根据平均 SAT 分数对高中进行排名。 分数也被视为衡量整体学区质量的指标。 纽约市在网上提供,以及 . SAT 数据的前几行如下所示: 不幸的是,结合这两个数据集不会为我们提供我们想要使用的所有人口统计信息。 我们需要用其他来源补充我们的数据以进行全面分析。 同一个网站有几个相关的数据集,涵盖人口统计信息和考试成绩。 以下是我们将使用的所有数据集的链接: 按
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Python_Project7--Analyzing-NYC-High-School-Data-master.zip (12个子文件)
Python_Project7--Analyzing-NYC-High-School-Data-master
Schools.ipynb 313KB
school data
survey_d75.txt 285KB
survey_all.txt 8.04MB
hs_directory.csv 1.24MB
class_size.csv 2.39MB
graduation.csv 3.18MB
sat_results.csv 28KB
ap_2010.csv 11KB
demographics.csv 1.51MB
Schools.py 41KB
.gitignore 1KB
README.md 19KB
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