IBM-Analyzing-Data-with-Python

IBM使用Python分析数据 本课程将带您从Python的基础知识开始，探索许多不同类型的数据。 您将学习如何准备数据进行分析，执行简单的统计分析，创建有意义的数据可视化，根据数据预测未来趋势等等！ 涵盖的主题： 导入数据集 清理数据 数据帧处理 汇总数据 建立机器学习回归模型 建筑数据管道 通过Python分析数据将通过讲座，实验和作业进行，包括以下部分： 数据分析库：将学习使用Pandas，Numpy和Scipy库处理示例数据集。 我们将向您介绍熊猫（一个开放源代码库），并将使用它来加载，操纵，分析和可视化很酷的数据集。 然后，我们将向您介绍另一个开源库scikit-learn，我们将使用其一些机器学习算法来构建智能模型并做出出色的预测。