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matlab中拨号代码-SalienceScoresForScene:基于中间轴的显着性度量,用于从线图中进行场景分类
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2021-05-28
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matlab中拨号代码基于中间轴的显着性场景分类方法 该存储库介绍了我们的实现,以针对任何二进制图像计算基于中间轴的显着性度量。 由于内侧轴和场景轮廓之间的连续映射,内侧轴为基于局部轮廓分离和局部对称性的设计和计算格式塔轮廓显着性度量提供了方便的表示方法。 可以使用沿中间轴的半径函数来设计反映局部轮廓分离的度量,因为这会给两侧的两个最近的场景轮廓提供距离。 场景轮廓之间的局部平行度,或色带对称性,也可以通过检查沿它们之间的中轴的半径函数保持局部恒定的程度来直接捕获。 最后,如果在轮廓之间允许锥度,如在透视投影下延伸到地平线的一组铁轨的情况下,可以检查半径函数的一阶导数在骨骼段上的恒定程度。 在此基础上,介绍了三种新颖的方法来捕获局部分离,碳带对称性和锥度。 为了获得这些感知驱动的轮廓显着性度量的直觉,我们在下面的左图中提供了三个说明性示例。 右图显示了一个来自艺术家场景数据库的照片的说明性示例,以及我们基于中间轴的两个轮廓显着图。 观察基于丝带对称性的度量如何突出高速公路的边界。 设置 笔记 该代码已在MATLAB 2018b中进行了测试。 较早版本的MATLAB可能不适用于此软件包。
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SalienceScoresForScene-master.zip (47个子文件)
SalienceScoresForScene-master
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Libs
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fix_lines.m 6KB
using_hg2.m 1KB
LICENSE 1KB
ImageSelection.class 1KB
isolate_axes.m 5KB
copyfig.m 2KB
ImageSelection.java 1KB
read_write_entire_textfile.m 961B
ghostscript.m 8KB
print2eps.m 26KB
export_fig.m 59KB
pdftops.m 5KB
crop_borders.m 5KB
pdf2eps.m 1KB
README.md 22KB
user_string.m 3KB
Skeletonization
sample_sphere_2D.m 1KB
InitializeNeighborhoods.m 1KB
compute_gradient_vector_field.m 2KB
compute_aof.m 3KB
getOuterBoundary.m 2KB
is_outer_border_point.m 2KB
extract2DSkeletonFromBinaryImage.m 2KB
SceneScoringMethods
visualize_points_scatter.m 2KB
get_tangent_point_scores_max.m 2KB
AveragePerContourSymmetryThinImage.m 2KB
compute_thin_boundary_as_contours.m 1KB
get_tangent_points_contour.m 2KB
compute_symmetry_ratings_for_skeleton_all_methods.m 2KB
get_intersection_tangents.m 2KB
compute_symmetry_rate_per_contour_all_methods.m 3KB
compute_binaryImage_as_contoursList.m 1KB
get_derivative_RXY.m 2KB
get_tangent_point_scores_min.m 2KB
compute_skeleton_as_contours.m 2KB
trace_contour_correctly.m 3KB
compute_binaryImage_as_contoursList_original.m 1KB
readme_images
Picture2.png 1.6MB
Picture1.png 88KB
README.md 6KB
demo.png 15KB
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