该函数旨在简单地绘制由两层组成的神经网络体系结构。 线对应于权重和节点对应于其基于相对大小在图中的最大和最小重量或偏压本彩色偏差。 提供与深度学习工具箱的网络训练界面的集成，并添加一个按钮以调出将在每个时期更新的网络图。
使用示例： 网络= fitnet（num_hidden_layers）; network.plotFcns = [network.plotFcns'plotShallowNetwork']; [t_network，t_Record] =火车（网络，in_data，out_data）；
