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This paper is concerned with the distributed fusion estimation in sensor networks<br>where local estimates are sent to a fusion centre for fusion estimation, with random delays<br>and packet dropouts. Under the linear minimum variance sense, a distributed optimal<br>weighted fusion estimator is given for discrete time-invariant stochastic linear systems with<br>multiple distributed sensors. The algorithm involves a weighted fusion of local predictors<br>with different prediction steps
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weixin_38707217
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