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2010
年
10
月
第
24
卷第
5
期
装甲兵工程学院学报
Journal
of
Academy
of
Armored
Force
Engineering
Oc
t.
2010
Vo
l.
24
No.5
文章编号:
1672-1497
(2010)
05-0015-03
基于马尔可夫更新过程的装甲装备使用可用度模型
刘福胜吴纬
2
单志伟申
莹
1
(1
装甲兵工程学院技术保障工程系,北京
10
∞
72;
2.
北方特种车辆研究所,北京
100072)
摘
要:针对在装甲装备使用可用度评估中,采用统计评估法存在统计周期长和不能用于研制阶段的缺点,利用马
尔可夫更新过程,建立了考虑工作时间、修复性维修时间、延误时间和预防性维修时间的装甲装备的稳态可用度模
型,并进行了示例应用。该模型可以在装备研制阶段,根据装备各项时间参数的分布,来估计装甲装备的使用可用
度,可为装备设计、装备维修间隔期规划等提供理论和方法指导。
关键词:使用可用度;马尔可夫更新过程;延误时间;预防性维修
中图分类号
:E92
文献标志码
:A
Operational A vailability Model of Armored Equipment ßased
on
岛
farkov
Renewal Process
LIU
Fu-sheng
l
,
WU
Wei
2
,
SHAN
Zhi-wei
l
,
SHEN
Ying
l
(
1.
Department
of
Technical
Support
Engineering
,
Academy
of
Armored
Force
Engineering
,
Beijing
100072
,
China;
2.
Beifang
Institute
of
Special
Vehicle
,
Beijing
100072
,
China)
Abstract:
Aiming
at
the
problem
that
the
periods
of
statistic
assessment
is
very
long
and
statistic
assess-
ment
is
unsuitable
for
the
equipment
development
phase
,
the
steady
availability
model
of
armored
equip-
ment
considering
working
time
,
corrective
maintenance
time
,
delay
time
and
preventive
maintenance
time
is
established
by
using
Markov
renewal
process
,
and
a
demonstration
application
is
conducted.
This
mod-
el
can
be
used
to
evaluate
armored
equipment
operational
availability
according
to
the
distribution
of
each
time
parameter
during
the
equipment
development
phase
,
and
to
provide
theory
and
method
guidance
for
equipment
engineers
designing
equipment
and
planning
maintenance
interva
l.
Key
words:
operational
availability;
Markov
renewal
process;
delay
time;
preventive
maintenance
对装甲装备使用可用度的评估,通常是根据装
备某个时期内统计的各项时间因素值来进行计算,
得到使用可用度的估计值(或统计值)。这种统计
评估方法存在
2
个方面的问题。
1
)统计评估方法所需的统计周期较长。装甲
车辆使用可用度统计时间区间为一个大修周期
[IJ
由于统计周期较长,影响使用可用度的时间因素较
多,装甲装备使用可用度的数值相差较大;而且数值
的大小并不能完全说明装备战备完好的水平。
2)
统计评估方法不能用于装甲装备研制阶段。
在装甲装备研制过程中,要根据装备系统的各项参
收稿日期
:2010-
05-
28
作者简介:刘福胜(1
975
- )
,男,讲师,博士研究生。
数,通过建立使用可用度评估模型,对装甲装备使用
可用度进行评估,以便为装备研制人员更好的设计、
改进装备提供有价值的参考信息,显然统计评估方
法不具备这样的功能。
目前研究装甲装备等可修系统的主要数学工具
是随机过程理论。当构成系统各部件的寿命分布和
故障后的修理时间分布,以及其他出现的有关分布
均为指数分布时,只要适当定义系统的状态,这样的
系统总可以用马尔可夫(
Markov)
过程来描述
[2
J
。
在仅考虑故障和正常工作的情况下,可以利用
Markov
过程建立使用可用度的模型
[3
- 5
J
而在同时
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