分析IS网络数据：使用指数随机图模型检查在线关系-研究论文

互联网为信息系统（IS）研究人员提供了许多从电子商务网站和在线社区收集数据的机会。 几乎所有这些数据都是自然的网络，其中数据主体相互连接，并且它们的互连取决于其他数据主体之间是否存在其他互连。 在本文中，我们证明了当忽略互连时，传统的统计分析技术无法应对此类数据，并且无法正确识别统计关系。 我们通过分析虚拟世界的社交网络来做到这一点。 所使用的所有数据和软件均可免费获得，作者可以获取所有用于分析的代码。 正确处理网络连接将提高IS研究的可信度，并将我们的领域带入新的令人兴奋的理论领域。