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matlab+ann源码-supervised-filters:用于癫痫预测的监督过滤器
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2021-06-07
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matlab+ann源码用于癫痫的 ESAI-CEU-UCH 监督过滤器 这项工作提出了提高 KNN 性能的预处理方法。 这些脚本基于 Kaggle American Epilepsy Society Seizure Prediction Challenge。 提出的解决方案被定位为第四(第三奖)在。 有关本次比赛和主要结果的更多信息,请参见 这些脚本允许在使用传统技术的原始特征与使用 DS 过滤器预处理的特征之间进行比较。 依赖关系 软件 本方案使用以下开源软件: 工具包 v0.4.1。 它是一个使用 Lua 和 C/C++ 内核进行模式识别的工具包。 因为这个工具很新,安装配置已经写在pipeline里了。 还需要安装库和 . v3.0.2。 对于统计计算,Kaggle 比赛中广泛使用的工具。 包 R.matlab、MASS、fda.usc、fastICA、stringr 和 plyr 是运行解决方案所必需的。 v4.3.11,带有 cp、mv、find、mktemp、sort 和 tr 命令行工具。 该解决方案准备在带有 的 Linux 平台上运行,但它可以在其他基于 Debia
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supervised-filters-master.zip (24个子文件)
supervised-filters-master
preprocess.sh 3KB
scripts
measure_AUC.lua 5KB
cmd.lua 4KB
MODELS
train_all_subjects_wrapper.lua 3KB
confs
knn-fft.lua 74B
knn-ds.lua 74B
knn-pbf.lua 74B
train_one_subject_knn.lua 5KB
configure.sh 5KB
v0.4.0.md5 52B
v0.4.1.md5 52B
common.lua 29KB
configure.R 296B
PREPROCESS
filter_DS.R 6KB
compute_fft_60s_30s_compress.lua 3KB
compute_fft.lua 3KB
MODELS
.gitignore 2B
answer_key.csv 117KB
settings.sh 2KB
LICENSE 1KB
README.md 6KB
train_subject.sh 4KB
TMP
.gitignore 2B
trainandcompare.sh 4KB
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