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python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例
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2021-01-21
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方法 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns df = pd.DataFrame(np.random.randn(50).reshape(10,5)) corr = df.corr() sns.heatmap(corr, cmap='Blues', annot=True) 将矩阵型简化为对角矩阵型: mask = np.zeros_like(corr) mask[np.tril_indices_from(mask)] = True sns.heatmap(corr, cmap='Blues', annot=
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weixin_38704565
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