灰色多维时序模型GM(1,N)能够综合考虑序列本身及其相关因子序列的影响。本文利用滤波精度迭代反馈的方法解决GM(1,N)建模过程中的维度优化问题,并且建立了GM(1,N)模型。通过实例表明, GM(1,N)对前兆序列的滤波分析及异常变化识别具有一定价值。
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