本文探讨了地震前兆观测中的大数据挖掘与应用，是信息技术在地质科学领域深入研究的重要课题。文章首先指出了大数据研究的基本思想，即在面对海量数据时，通过特殊存储和处理方法，能够挖掘出数据中隐藏的、有价值的信息，这对于地震监测和预防具有非常重要的意义。
文章提到，计算机、数据库技术的发展，以及物联网、云计算技术的普及，带来了数据量的爆炸式增长。然而，数据的增长并未直接转化为信息的同步增长，因而出现了数据过剩、信息贫乏的现象。大数据的出现正是为了应对这种情况，通过更加深入的数据挖掘，从大量的数据中发现有价值的信息和模式，以此来提高信息的使用效率和生产效率。
大数据的概念并非指数据量大，而是指在处理方法上要有所转变，重视使用全部数据，而不仅仅是样本。这种数据处理的思维方式对于地震前兆观测数据尤为重要，因为相较于其他行业，地震监测数据在量上可能相对较小，但与人工和模拟观测时代相比，其数据量的增长是前所未有的，因此从这些数据中提取前兆信息变得可能和必要。
文章对地震前兆观测数据的大数据研究的必要性进行了分析，并探讨了前兆观测大数据分析的可行性以及可能的研究方向。地震监测领域中的前兆观测经历了“九五”数字化改造项目和“十五”数字地震观测网络项目的建设，形成了覆盖全国范围的智能化前兆网络观测系统。数字化技术的应用使得观测数据质量大幅提升，数据量激增，这也对数据处理和应用方法提出了新的挑战。传统的半人工处理方式已经难以适应数据处理的需要，数据的应用效果和效率并没有得到本质上的提升。
因此，文章指出，如何将大数据研究的思想和方法应用于地震前兆观测数据的分析和处理，已经成为一个迫切需要解决的问题。大数据挖掘技术在地震监测领域的应用包括但不限于数据采集、汇集、数据同步自动完成，以及提高数据加工处理和应用方法的效率和客观性。通过利用大数据挖掘技术，可以改进地震监测数据处理流程，提高数据应用的效果和效率。
大数据挖掘在地震前兆观测中的应用是一个极富潜力的研究领域。通过大数据技术的应用，地震监测部门能够更准确地捕捉到地震发生的前兆信号，从而为震灾防御提供更加科学的依据。随着大数据挖掘技术的进一步发展和成熟，我们有理由相信，它将在地震监测与预防工作中扮演越来越重要的角色。
