没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
4 下载量 39 浏览量
2020-12-24
03:20:45
上传
评论
收藏 35KB PDF 举报
温馨提示
试读
1页
查看DataFrame中每一列是否存在空值: temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值 print(type(temp)) print(temp) 结果如下,返回结果类型是Series,列中不存在空值则对应值为False: <class> eventid False iyear False imonth False iday False approxdate True extended False resolution
资源推荐
资源详情
资源评论
对对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解缺失值的查找与填充示例讲解
查看查看DataFrame中每一列是否存在空值:中每一列是否存在空值:
temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)
结果如下,返回结果类型是结果如下,返回结果类型是Series,列中不存在空值则对应值为,列中不存在空值则对应值为False::
<class 'pandas.core.series.Series'>
eventid False
iyear False
imonth False
iday False
approxdate True
extended False
resolution True
...
Length: 135, dtype: bool
列数太多,可以将列数太多,可以将Series转化为转化为DataFrame不存在空值的列:不存在空值的列:
colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])
结果如下:
0 eventid
1 iyear
2 imonth
3 iday
...
Name: colname, dtype: object
如下取出某一列如下取出某一列(nkill)存在空值的记录,返回一个存在空值的记录,返回一个DataFrame::
data[data.nkill.isnull()]
缺失值填充,缺失值填充,inplace值为真代表直接在原值为真代表直接在原DataFrame上进行操作:上进行操作:
data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)
以上这篇对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也
希望大家多多支持软件开发网。
您可能感兴趣的文章您可能感兴趣的文章:Python Pandas对缺失值的处理方法pandas如何处理缺失值pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享
Pandas之Fillna填充缺失数据的方法详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)Python Pandas找到缺失值的位置方法python
解决pandas处理缺失值为空字符串的问题简单了解Pandas缺失值处理方法
资源评论
weixin_38703626
- 粉丝: 3
- 资源: 974
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功