Pandas使用这些函数处理缺失值：
isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series
dropna：丢弃、删除缺失值
axis : 删除行还是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
how : 如果等于any则任何值为空都删除，如果等于all则所有值都为空才删除
inplace : 如果为True则修改当前df，否则返回新的df
fillna：填充空值
value：用于填充的值，可以是单个值，或者字典（key是列名，value是值）
method : 等于ffill使用前
