在噪声海洋中寻找单个信息位：使用深度学习在噪声海洋中检测单个信息位-matlab开发

生成用户指定大小的随机矩阵，并在单个位置将其中一半的像素设置为 true，另一半设置为 false。 快速训练卷积神经网络对矩阵进行分类（'class' 1 vs 'class 2'）。 然后使用深度梦境图像找到单个信息位的位置。 这是一个非常简单但功能强大的示例。 “传统”机器学习算法失败（长期缓慢的失败）。 CNN收敛很快！ 二元矩阵可以是矩形，也可以是向量。 数据几乎可以代表任何东西……比对基因组中的单核苷酸变异，分类账中的欺诈交易，……