一种基于关联向量回归的盲图像复原 (2008年)

提出一种基于关联向量回归模型的盲图像复原算法。用模糊噪声图像作为训练集合,由此得到关联向量回归模型。该模型可用于恢复受不同类型模糊和不同噪声污染的图像。实验结果表明:同其他盲复原算法相比,该算法对点扩展函数(PSF)类型和噪声都有较强的鲁棒性。同时,从改善信噪比大小和主观视觉两个方面,该算法都能取得良好的复原效果。