论文研究-一种基于特征向量的超声图像配准方法.pdf

目前，超声图像的配准倍受关注。在MODIFIED HAMMER算法框架的基础上，针对其计算梯度幅值的求导运算在提取超声图像特征时易受斑点噪声影响的问题，基于斑点噪声的统计特性提出了一种新的参数特征用以取代梯度幅值，与LOG算子和灰度值组成特征向量，用于提取超声图像的重要特征点，并完成图像的配准。实验证明，该算法有效减少了重要特征点数目从而减少了配准时间，并且提高了配准精度。