提出了一种基于Gabor滤波器的坯布表面缺陷检测方法。该方法基于Gabor滤波方案,分别将原始图像与滤波器进行卷积操作,然后采用大津法阈值分割来获得坯布表面缺陷。为了优化Gabor滤波器的检测效果,研究不同的参数设定对于检测结果的影响,通过不同类型的无纺布缺陷的实验结果证明了该方法的有效性。最后通过对比常用的检测算法,突出该算法的实用价值。
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