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二维Gabor滤波器的快速实现
二维Gabor滤波器的快速实现
Gabor
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二维Gabor滤波器的快速实现，论文中阐述了二维Gabor滤波器快速实现的一种新的方法。
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二维Gabor滤波器的实现 matlab代码 直接运行即可 尺度和方向均可自己设置
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最全的Gabor二维滤波器，包括详细的matlab代码和注释以及分析，对学习Gabor滤波器绝对会有很大帮助。是本人一点一点收集，部分代码是原创，大多都亲自运行测试过。
Gabor滤波器实现
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常用的偶对称Gabor滤波器的卷积实现和基于递归的快速实现。很简单的写了下，希望有一定帮助。
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对Gabor滤波器应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,结合当今出现的各种Gabor算法,提出了一种新的虹膜识别滤波算法,参照二维各向异性高斯滤波的非正交分解,把二维奇对称Gabor滤波器分解成两个非正交方向的一维高斯滤波,用递归方法快速实现与虹膜图像的滤波,应用于虹膜图像的纹理特征提取。实验结果对比表明,该滤波器减少了纹理特征提取时间,从而提高了匹配效率。
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利用二维Gabor滤波器组编码虹膜纹理的方法,已被广泛地应用于虹膜识别中。该方法的关键是滤波器组的参数设计，直接影响着识别准确率。深入分析了二维Gabor滤波器各参数的作用，提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的...
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通过充分考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征，提出一种改进的图像自适应K近邻均值滤波算法。该方法首先利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值来确定噪声点，然后根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小与参与滤波的像素数K值，采用自适应K近邻均值滤波对检测出的噪声点进行处理。该算法能有效去除噪声，并较好地保留图像边缘细节，仿真实验结果表明，提出算法比传统中值滤波、均值滤波和K近邻均值滤波算法有更好的去噪能力。
Multiresolution Gabor-like 变换：1 维和 2 维多分辨率 Gabor 滤波器的 Matlab 实现。-matlab开发
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基于Gabor滤波器的快速人脸识别算法 (2012年)
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针对传统人脸识别方法中所提取特征维数高、计算量大等缺点，提出一种新的正面人脸识别算法。新算法融合了半边人脸识别方法、Gabor滤波器、基于互信息判据的Gabor特征筛选来进行人脸识别。新算法将人脸图像分为左右两个部分，计算并比较人脸图像左右半边脸的熵，选取熵值较大的半边人脸图像进行Gabor特征提取。利用二值分类器判别单个Gabor特征的分类能力，选取分类能力较强的特征(最具判决力的特征)。再利用
创建一个gabor滤波器 Create_Gabor
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Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor 滤波器的频率和方向类似于人类的视觉系统，所以常...在空间域，二维Gabor滤波器是一个高斯核函数和正弦平面波的乘积，
二维图像Gabor滤波源代码_gaborfilter_matlab
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资源名：二维图像Gabor滤波源代码_gaborfilter_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手...
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目前基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法主要是使用虹膜的相位信息或能量信息作为特征，但在虹膜可用区域减少时这些算法的识别效果明显下降。虹膜纹理除具有上述特征外，还有很强的方向性。在分析了2D-Gabor滤波器的...
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在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现，Gabor滤波器十分适合...在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。
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基于二维Gabor滤波器的胶带撕裂检测-论文
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现有的基于机器视觉技术的胶带撕裂检测方法处理背景纹理复杂的图像时易将撕裂痕迹相对背景纹理不明显的缺陷区域误判为无缺陷,且检测结果噪点较多,不易识别。针对上述问题,提出了一种基于二维Gabor滤波器的胶带撕裂检测方法。该方法采用Gabor滤波对胶带图像进行处理,得到多幅Gabor滤波处理图;通过Gabor优化选择方法,以变异系数为基础构建新的代价函数,选取最优滤波通道,突出撕裂区域纹理特征;利用So
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