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matlab裁切图像代码-Grid-Anchor-based-Image-Cropping-Pytorch:PyTorch实施“...
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matlab裁切图像代码基于网格锚的图像裁剪火炬 这项工作的扩展已被TPAMI接受。 有关详细信息,请阅读。 要求 python 2.7,pytorch 0.4.1,numpy,cv2,scipy。 用法 下载源代码,数据集[],[]和预训练的模型[] [] 运行TrainModel.py可以在我们的数据集上训练新模型,或者运行demo_eval.py可以在任何图像上测试经过预训练的模型。 要更改生成的作物的纵横比,请更改croppingDataset.py的generate_bboxes函数(第115行)。 注释软件 可以找到可执行的注释软件。 其他实施 引文 @inproceedings{zhang2019deep, title={Reliable and Efficient Image Cropping: A Grid Anchor based Approach}, author={Zeng, Hui, Li, Lida, Cao, Zisheng and Zhang, Lei}, booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and
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Grid-Anchor-based-Image-Cropping-Pytorch-master.zip (65个子文件)
Grid-Anchor-based-Image-Cropping-Pytorch-master
croppingDataset.py 8KB
croppingModel.py 12KB
augmentations.py 13KB
rod_align
functions
__init__.pyc 184B
rod_align.pyc 2KB
rod_align.py 2KB
build.py 902B
__init__.pyc 174B
src
rod_align_cuda.c 2KB
rod_align_kernel.cu 7KB
rod_align.h 361B
rod_align_kernel.h 1KB
rod_align.c 7KB
rod_align_kernel.cu.o 25KB
rod_align_cuda.h 369B
_ext
__init__.pyc 174B
rod_align
_rod_align.so 84KB
__init__.pyc 836B
__init__.py 383B
make.sh 211B
modules
__init__.pyc 182B
rod_align.pyc 3KB
rod_align.py 2KB
thop
utils.py 281B
__init__.pyc 218B
count_hooks.py 4KB
__init__.py 28B
count_hooks.pyc 5KB
profile.pyc 3KB
profile.py 2KB
TrainModel.py 8KB
LICENSE 1KB
demo_eval.py 4KB
ShuffleNetV2.py 6KB
mobilenetv2.py 5KB
README.md 2KB
TestAccuracy.py 5KB
roi_align
functions
roi_align.pyc 2KB
roi_align.py 2KB
__init__.pyc 179B
__pycache__
roi_align.cpython-35.pyc 2KB
__init__.cpython-35.pyc 165B
build.py 902B
__init__.pyc 169B
__pycache__
__init__.cpython-35.pyc 155B
src
roi_align_cuda.h 369B
roi_align_kernel.cu 8KB
roi_align_kernel.cu.o 25KB
roi_align_kernel.h 1KB
roi_align.h 361B
roi_align_cuda.c 2KB
roi_align.c 7KB
_ext
__init__.pyc 174B
__pycache__
__init__.cpython-35.pyc 160B
roi_align
__init__.pyc 786B
__pycache__
__init__.cpython-35.pyc 621B
__init__.py 383B
_roi_align.so 84KB
make.sh 211B
modules
roi_align.pyc 3KB
roi_align.py 2KB
__init__.pyc 177B
__pycache__
roi_align.cpython-35.pyc 2KB
__init__.cpython-35.pyc 163B
runTrainTest.sh 3KB
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