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用matlab生成正弦函数代码-p:p
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用matlab生成正弦函数代码重要说明:建议您在执行程序之前阅读整个文件并对代码进行必要的修改。 用于使用Hausdorff-Sine损失函数在多协议MRI体积中推进胰腺分割的MATLAB代码 由Hykoush Asaturyan,E。Louise Thomas,Julie Fitzpatrick,Jimmy撰写。 D.贝尔和芭芭拉·比亚里尼(Barbara Villarini)。 请参阅以在线访问PDF文件。 该程序是使用MATLAB R2017b和MATLAB R2018a构建的,并使用了深度学习工具箱,统计和机器学习工具箱,图像处理工具箱和计算机视觉工具箱。 1)培训阶段: 要开始训练阶段,请修改并运行“ runFunction.m”。 重要说明:请修改以下变量以适合图像数据文件类型,真实性(注释)文件类型和用于训练深度学习模型的选项。 用适当的值替换“定义”。 imWidth\n='\u5b9a\u4e49'; imHeight\n='\u5b9a\u4e49'; maxEpoch\n='\u5b9a\u4e49'; %300、320、420 batchSize\n='\u5b9a\u4e49'; %1,10 重要说明: “ cropping2.m”是一个旨在去除
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用matlab生成正弦函数代码-p:p (1980个子文件)
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