云存储中支持词频和用户喜好的密文模糊检索 (2015年)

为在云计算环境下实现具有隐私保护的数据检索，设计支持词频和用户喜好的多关键词模糊搜索方案．该方案采用布隆过滤器，在文件索引的建立过程中嵌入词频信息，在查询向量的生成过程中嵌入用户喜好信息，并基于局部敏感哈希函数实现关键词的模糊检索．在数据搜索过程中，该方案允许授权用户输入多个关键词，并对每个关键词设定相应的权重，即使关键词存在误差，也可准确地返回相关数据．安全性分析表明，该方案在已知密文模型的条件下是安全的，可保护查询关键词和陷门信息不被云存储服务器获取．