介绍了混合激励线性预测( MELP )的算法,并研究了 MELP的特点。在 MELP的基础上,针对其在语音 信号不稳定的部分包含不规则的基因周期,它们的自相关函数值比较小,因而引入噪声的问题,采用了滑动窗 的方法来减少或避免上述问题。此外还针对 LSF量化的过程中,其码本的存储量与计算的复杂度大的问题采用 了3级矢量量化的方法,从而可以把 MELP的码率降到2.1 kbps左右,仍有较好的合成语音质量。
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