matlab由频域变时域的代码-Music_Classification:机器学习：音乐流派/频段识别-频谱图创建和分析。朴素贝...

matlab由频域变时域的代码音乐体裁识别：频谱图创建，分析和分类 由J.Barhydt 1 华盛顿大学华盛顿州西雅图市98195 概述： 机器学习技术已在学术界和工业界的许多领域中越来越受数据科学的欢迎。 这些“模式识别”方法允许对复杂，完全不同的数据类型进行区分和分类，并将其应用于经济模型，语音识别，n体量子系统重构等领域。 本文演示了使用三种机器学习方法对音乐乐队/流派分类的“玩具模型”，并比较了每种方法的性能。 在这里，我将比较朴素贝叶斯，线性判别分析以及分类和回归树。 1-此代码使用SGRAM，LDA_Train和musicclip：在根目录中查找 简介与概述 ================================= 音乐分类是人类可以很自然地完成的任务。 在获得足够大的乐队“训练集”之后，我们就可以区分不同的乐队和流派。 我们听到的音乐越多，训练集就变得越大，即使在给定未知的新音乐或“测试集”的情况下，我们也越能在音乐上区分子流派和细分市场。 为了在计算上区分音乐的类型，首先收集了三种音乐流派的集合，每种流派有三个乐队，每个乐队有十六首歌曲。 此外，从每首歌曲中提