matlab由频域变时域的代码ADMIRE（光圈域模型图像重建）
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概述
ADMIRE（Kong径域模型图像重建）是一种基于模型的超声束成形方法。
该方法的概述是首先收集超声通道数据并进行延时。
然后，通过每个通道的深度维度进行短时傅立叶变换（STFT），并使用模型拟合每个STFT窗口中多个频率的Kong径域数据。
通常适合的频率对应于超声脉冲的带宽。
每个模型都包含在时间和频率上局部化的建模波阵面，这些波阵面从不同的散射位置返回到Kong径。
利用具有弹性网正则化的线性回归来执行拟合，目标函数如下所示。
使用循环坐标下降优化算法可最小化此目标函数。
在该方程式中，代表观察值的数量，代表预测变量的数量，是每个包含具有观察值的预测变量的模型矩阵，是模型矩阵适合的观察矢量，是模型系数的矢量，是比例所应用的正则化量的系数，并且是在[0，1]范围内的一个因数，该系数在L1正则化和L2正则化项之间提供权重。
本质上，模型拟合的目的是估计每个散射位置如何对一组给定的Kong径域频率数据作出贡献。
拟合模型后，仅使用对多径或离轴散射无贡献的散射位置，即可重建每个频率的杂散光圈域数据。
然后采用逆
