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matlab终止以下代码-ADMIRE:钦佩
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2021-05-21
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matlab终止以下代码ADMIRE(光圈域模型图像重建) 目录 概述 ADMIRE(Kong径域模型图像重建)是一种基于模型的超声束成形方法。 该方法的概述是首先收集超声通道数据并进行延时。 然后,通过每个通道的深度维度进行短时傅立叶变换(STFT),并使用模型拟合每个STFT窗口中多个频率的Kong径域数据。 通常适合的频率对应于超声脉冲的带宽。 每个模型都包含在时间和频率上局部化的建模波阵面,这些波阵面从不同的散射位置返回到Kong径。 利用具有弹性网正则化的线性回归来执行拟合,目标函数如下所示。 使用循环坐标下降优化算法可最小化此目标函数。 在该方程式中,代表观察值的数量,代表预测变量的数量,是每个包含具有观察值的预测变量的模型矩阵,是模型矩阵适合的观察矢量,是模型系数的矢量,是比例所应用的正则化量的系数,并且是在[0,1]范围内的一个因数,该系数在L1正则化和L2正则化项之间提供权重。 本质上,模型拟合的目的是估计每个散射位置如何对一组给定的Kong径域频率数据作出贡献。 拟合模型后,仅使用对多径或离轴散射无贡献的散射位置,即可重建每个频率的杂散光圈域数据。 然后采用逆短时傅
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ADMIRE-master.zip (31个子文件)
ADMIRE-master
LICENSE 11KB
ADMIRE_Code
ADMIRE_Models_Generation_Code
display_and_store_ADMIRE_model_space_formulas.m 6KB
generate_model_for_frequency.m 3KB
parameter_values_check.m 6KB
format_ADMIRE_models_for_GPU.m 28KB
generate_modeled_signal_for_predictor.m 6KB
wavenumber_calibration_value_lookup.m 2KB
generate_models_for_stft_window.m 18KB
GPU_Implementation_Code
GPU_processing_kernels.cu 47KB
ADMIRE_GPU_curvilinear_probe_Verasonics_RF_buffer_data_type.cu 42KB
ADMIRE_GPU_curvilinear_probe_reshaped_data_type.cu 41KB
definitions.h 886B
ADMIRE_GPU_linear_probe_reshaped_data_type.cu 32KB
apply_ADMIRE_models_GPU.m 17KB
ADMIRE_GPU_linear_probe_Verasonics_RF_buffer_data_type.cu 33KB
Scan_Conversion_Code_External
sconvert.m 3KB
scmap.m 5KB
ADMIRE_models_application_main.m 3KB
Real_Time_Verasonics_Imaging_Code
L7_4_Probe
ADMIRE_linear_probe_verasonics_parameters_calculation.m 2KB
gpu_processing_linear_probe.m 5KB
SetUpL7_4_RyLns_ADMIRE.m 12KB
C5_2_Probe
ADMIRE_curvilinear_probe_verasonics_parameters_calculation.m 2KB
gpu_processing_curvilinear_probe.m 5KB
SetUpC5_2_RyLns_ADMIRE.m 12KB
CPU_Implementation_Code
apply_ADMIRE_models_CPU.m 18KB
ccd_double_precision.c 11KB
ADMIRE_models_generation_main.m 16KB
ICA_Code_External
ica.m 1KB
README.md 63KB
NOTICE 4KB
DAS_ADMIRE_C5_2_GIF.gif 5.38MB
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