近年来，数据流作为一种特殊的数据形态，广泛出现于金融、互联网、科学研究等各个领域，引起了数据挖掘界极大的兴趣。其数据量无穷，数据概念随时间变化，对问题要求快速响应等特点给研究工作带来了极大的挑战。该文聚焦于数据流分类问题，提出了一种基于演变的规则知识库的数据流分类模型：SCBA（stream classification based on association rules）。该模型随着数据流的到达，从动态维护的规则知识库中挑选适应当前数据概念的规则，构建单个分类器。与目前流行的数据流分类模型相比，SCB
