优化启发式：教程-研究论文

启发式是一种数值方法，可以解决困难的优化模型，例如具有多个局部最优值的模型，或者其目标函数和约束不连续的模型。 我们提供了使用此类方法的教程，其中我们解决了经典的子集和问题。 本章是动手操作，所有想法都通过 R 代码进行说明。 我们还展示了如何在两个应用程序中使用本教程的想法：在回归模型中选择变量，以及计算金融资产组合的权重。