电子装备的故障预测是飞机预测与健康管理系统的关键技术。针对电子装备故障预测 参数选取和设置的难题,提出了一种故障预测参数选取和设置的新方法。首先基于多信号流图 模型,提取反映电子装备故障状态的参数集;通过引入生物统计学中相关危险度,作为统计模型 标准,采用数据驱动的方法,选取出最优故障预测参数。通过建立预测参数门限值统计模型趋 势图,获得置信度为95%的门限估计值。实例证明通过该方法可快速有效地选取和设置预测 参数,同时避免了繁琐的故障模式、故障状态和故障判据的分析,以及主观因素影响,实现预测 参数选取和
