城市交通流诱导与交通控制系统协同研究综述

城市交通流诱导系统（UTFGS）与城市交通控制系统（UTCS）是智能交通系统（ITS）中两大核心组成部分，它们分别对应不同的管理对象和目标，但共同目标是实现路网交通流的畅通、提升交通安全和舒适性。两系统协同运作的必要性，以及发展历史与协同模式策略是本文研究的核心内容。 城市交通流诱导系统（UTFGS）主要以动态交通分配理论为基础，实时分析路网交通状态，并利用GPS和GIS技术，通过车载信息装置和可变信息板等手段，向出行者提供实时交通信息和最优路径引导，目的是均衡路网交通流，缓解交通拥堵。而城市交通控制系统（UTCS）则是通过采集处理交叉口上下游的交通参数，预测车辆到达情况和排队长度，确定合理的信号参数，如周期、绿信比和相位差等，以合理分配交叉口车辆的通行权，实现交叉口车辆运行的优化。 两系统在城市交通管理中具有互补性。交通流诱导系统主要作用在时空维度上改变车流在路网上的分布，而交通控制系统则主要通过交通信号控制来改变车流在时间维度上的分布。协同运作能够使两者的优势得到充分发挥，发挥出“1+1>2”的管理效果。 在发展历史上，交通控制系统远早于交通流诱导系统出现。最早的交通信号控制出现在1914年的英国，而交通流诱导系统的出现则较晚。最初，交通流诱导以群体诱导的形式出现，主要体现在交通控制系统中，例如SCATS系统，其主要功能是交叉口信号控制，但在关键地点设置的可变信息板可以对拥挤或事故进行疏导。随着智能交通系统的发展，交通管理系统的重点转向了先进的交通管理系统（ATMS）和先进的交通信息系统（ATIS）。交通信号控制系统和交通流诱导系统随之被纳入这两大子系统中发展。 文章综述了国内外协同UTCS和UTFGS的模式策略，并总结了两者协同的发展策略算法，为深入研究奠定基础。协同模式和协同策略是当前智能交通系统研究的热点，它们包含算法设计、系统集成、实时数据处理以及人工智能技术应用等多个方面。协同模式通常涉及信息共享、策略决策和执行反馈等步骤，协同策略则需要考虑如何更有效地整合两个系统的功能与资源，以实现交通管理的最优化。 目前，国内外学者在这一领域已进行了大量的研究工作，提出了许多不同的理论模型和实现方法，但如何将这些研究成果有效转化为实际应用仍然面临挑战。此外，由于ITS涵盖的内容广泛，需要结合城市规模、交通特性、文化背景等因素，因此，协同模式与策略的普适性和适应性还需进一步研究。 城市交通流诱导与交通控制系统的协同研究，不仅需要深入理解两个系统自身的发展历程和技术进步，还应关注如何将这些技术有效集成，以及如何在实际城市交通管理中实现协同效应。这要求研究人员不仅具备交通工程、信息工程等专业背景，还要有跨学科的综合分析能力，以及在实际应用中不断优化和创新的能力。未来的研究将不仅深化对这两个系统协同效应的认识，还将推动智能交通技术在实际应用中的进一步发展，为缓解城市交通拥堵、提高道路安全性和运输效率提供有力的技术支持。