这项研究调查了易于失败的制造过程的控制和决策策略，该过程被建模为两模式马尔可夫跳跃系统（MJS）。 考虑到对系统的历史影响，模式转换率矩阵（MTRM）随时间变化，而不是均质。 因此，提出了一种分段均质的MJS来表征这种现象，其中MTRM在某些时间间隔内是均质的，但在整个时间间隔内是非均质的。 通过将每个同类MTRM视为一个事件，整个时间间隔内的所有MTRM将采用事件集中的值，并由更高级别的马尔可夫链控制。 为了确保此类系统以高概率正常运行，引入了包括预防性维护和纠正性维护在内的决策，以调整较高级别的马尔可夫链。 因此，开发了一种新的联合性能，包括用于决策的成本函数和控制器设计。 通过证明其收敛性的迭代算法获得最优决策，并设计出最优控制器。 仿真证明了该方法的有效性。
