颜色分类leetcode
真棒散焦检测
文件：
基于局部相位相干测量的无参考图像清晰度评估
景深扩展的非参数模糊映射回归
基于梯度幅值多尺度融合排序变换系数的空间变化模糊检测
基于
LBP
的离焦模糊分割
判别式模糊检测功能
模糊图像区域检测与分类
用于散焦估计的多尺度深度和手工特征的统一方法
学习理解图像模糊
使用域适应的深度散焦图估计
通过多流底部-顶部-底部全卷积网络进行散焦模糊检测
DeFusionNET：通过反复融合和细化多尺度深度特征进行散焦模糊检测
通过局部补丁的等级估计散焦模糊
DeepBlindness：室外场景单色图像的快速盲区图估计和盲区类型分类
从合成模糊场景中进行自我监督的模糊检测
通过交叉集成网络增强散焦模糊检测器的多样性
通过分类进行模糊检测
数据集：
[Shi
et
al.'s]
CUHK
数据集
[EC
Larson
等人的]
CSIQ
图像质量数据库
[Lee
等人的]
SYNDOF
[Wenda
Zhao
et
al.'s]
DUT-DBD
[Alekseev
A.]模糊检测数据集
[github]自动对焦的清晰度
质量保证：
[！！！
索塔]
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