手背静脉身份识别由于其非接触和不易被污染等独特的优势，已成为各种新型生物特征识别手段中的研究和应用热点．如何提取具有高鉴别性且鲁棒的手背静脉图像特征是本文的研究重点．本文简述了基于局部二值模式(local binary pattern，LBP) 的特征提取方法及其改进方法的基本原理，讨论分析了其不足，并针对不足，提出了一种多尺度块中心对称局部二值模式(multi-scale block center-symmetric LBP，MB-CSLBP) 算子．本文所提出的MB-CSLBP算子既考虑图像的局部宏观
