基于模糊聚类的蜂窝小区业务量数据填补算法 (2011年)

根据无线网络业务数据的特点，提出一种基于模糊聚类的数据填补算法。该算法考虑数据的周期性特点，并运用沉积的历史数据，对数据进行聚类分析得出标准模板，采用标准模板对缺失数据进行填补。利用该算法对小区小时话务量数据进行填补。实验结果表明，该算法平均误差率较小，无偏性较好，在数据缺失较为严重的情况下也能完成填补。