基于小波域局部二值模式和活动轮廓模型的纹理图像分割 (2014年)

提出一种双树复小波域局部二值模式和活动轮廓模型的纹理图像分割方法。该方法首先使用双树复合小波(DTCWT)分解纹理图像,然后使用局部二值模式(LBP)提取纹理特征。利用最大熵准则对纹理特征图像进行选择。活动轮廓模型(ACM)用于最后得分割。实验结果表明提出的方法对于合成纹理和自然场景数据集达到了较高的分割精度。