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补充：
loss = nn.CrossEntropyLoss()
注意：
input参数为未激活的张量，函数中会为该张量执行softmax->-log。所以使用该loss时，可以不用预先激活。
其中两个参数比较重要，reduce和size_average，默认都为True。reduce=True，此时输出的loss为单个数值，这个前提下，当size_average=True，输出的loss为所有像素的损失的均值，反之为所有像素loss之和。reduce=False，此时输出形式为[b,h,w]，其中包含
