基于MFCC和CHMM技术的语音情感分析及其在教育中的应用研究 (2009年)

语音情感识别作为一个新的研究热点，因其能解决教育中情感缺失的问题，而越来越受到研究者的重视。选取符合人类听觉系统感知的Mel频率倒谱系数（MFCC）与各态历经型的连续隐马尔可夫模型（CHMM）进行语音情感特征的分析，并对大量的语音信号进行情感识别实验，识别正确率达到86.7%，为教育中的情感补偿提供了切实可行的依据。