用MATLAB计算欧氏距离代码-Masks2Metrics:M2M是一个matlab代码，用于从2个手动跟踪的掩模（二进制数据）...

用MATLAB计算欧氏距离代码Masks2Metrics (M2M) 版权所有 (C) 2017 S. Mikhael 和 C. Gray。 目录 M2M有什么用？ Masks2Metrics (M2M) 是一种基于 Matlab 的工具，用于计算 3D 图像中给定感兴趣区域 (ROI) 的 3 个指标：厚度、体积和表面积。 虽然存在许多自动计算此类指标的软件包，但也有必要将自动化软件的结果与手动跟踪的 ROI 进行比较。 当前的软件采用这种手动跟踪的 ROI 并自动计算指标。 我们（作者和贡献者）使用 M2M 来计算由磁共振成像 (MRI) 机器获取的图像的这些指标。 ROI 由代表 ROI 内边界和外边界的 3 维 (3D) 二进制掩码对（NIfTI 格式）定义，并沿一个方向（x 轴、y 轴或 z 轴）连续绘制。 对于大脑图像的特殊情况，如果 ROI 描述了一个回，配对的掩码将是相应的灰质 (GM) 和白质曲线 (WM)。 成对的 ROI NIfTI (.nii) 掩码预计采用 subj_roi_hem_gm/wmsegments.nii 的形式。 对应于主体 1 右额上回 (SF