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欧氏距离matlab代码-LinearSinkhorn:LinearSinkhorn
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2021-05-27
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欧氏距离matlab代码使用正特征的线性时间Sinkhorn发散 Meyer Scetbon和Marco Cuturi撰写的论文代码 线性时间中正则化最优输运的逼近 在这项工作中,我们表明,对于某些常用成本函数(例如平方欧几里得距离),可以相对于样本数量在线性时间内近似正则化最优运输。 当样本生活在单位球体上时,我们提出了在计算正则化OT的不同方法之间的时间准确性权衡。 递归Nystrom的实现改编自MATLAB实现()。 生成对抗网络 我们还表明,我们的方法提供了一种建设性的方法来构建内核,然后构建适用于该问题的成本函数,以便使用最佳传输方式比较分布。 我们显示了在CIFAR10(左)和CelebA(右)上使用我们的方法学习的生成模型的一些视觉结果。 WGAN的实现是从MMD-GAN实现()改编而成的代码。 该存储库包含的算法的Python实现。
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LinearSinkhorn-main.zip (15个子文件)
LinearSinkhorn-main
.gitignore 520B
results
plot_accuracy_ROT_sphere.jpg 165KB
cifar10_samples.png 228KB
celebA_samples.png 256KB
requirements.txt 37B
FastSinkhorn.py 13KB
EXP_GAN
train_models_cifar.py 8KB
data_loading.py 3KB
.DS_Store 6KB
download_celebA.py 4KB
models.py 5KB
torch_lin_sinkhorn.py 5KB
load_models.py 3KB
train_models_celebA.py 8KB
README.md 1KB
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