PCL_Sinkhorn

基于集群的自我监督学习方法的实现与评估 这种PyTorch实施是一个自我监督的学习网络，结合了基于比较学习和聚类学习。 K均值聚类部分被Sinkhorn-Knopp算法取代，产生了三个想法。 要求： 数据集 ImageNet，迷你100 CIFAR-10，CIFAR-100 的Python 3.8.3 PyTorch 1.7.1 CUDA 11.0 点安装tqdm 点安装tensorboard_logger 资料集： 训练和测试是根据类的文件夹生成的。 影像网 将图像打包到文件夹 mkdir val && mv ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar wget -qO-https://raw.githubusercontent.com/soumith/imagene