基于分水岭算法的MELK图像分割 (2009年)

提出一种基于分水岭算法的 MELK图像分割方法,以解决信息量较小的 MELK图像分割问题。综合应用多种技术以避免分水岭算法的过分割问题。首先应用高斯低通滤波器对 MELK图像进行增强;采用加权差分算子求取梯度图像;应用 Ostu方法进行对梯度阈值化,并进行分水岭变换;最后,应用 RAG区域合并方法完成MELK图像分割。实验结果表明,该分割方法能够有效地分割信息量较小的 MELK图像。