基于粗糙集优化的信息融合故障诊断系统

针对现有的故障诊断技术在应用于电力变压器故障诊断中，存在的冗余信息过多、诊断结果不准确等不足之处，将粗糙集理论与信息融合技术相结合，先利用粗糙集理论对故障系统前期数据进行最大限度的约简，再采用证据理论方法对预处理信息进行融合，进而进行故障模式的分类，可简化故障诊断网络规模，且相比于单一的信息融合的诊断方法，能够更快速、更精确地诊断出变压器故障类型。其研究成果在油浸式电力变压器故障诊断方面具有广阔的应用前景。