概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断

本代码主要利用MATLAB工具进行概率神经网络的分类预测的仿真，实现PNN变压器故障诊断的模拟

基于模糊Petri网和BP-ACO的变压器故障诊断

针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法。首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则和推理算法构建了故

基于自组织神经网络的变压器故障诊断

变压器故障诊断实质上是属于一种模式识别，基于类内样本与类中心的距离的不同而对类中心的偏移产生不同影响的思想，改善了传统ART2网络存在模式飘移的不足。首先对变压器DGA故障样本的输入矢量进行扩展处理，

变压器故障诊断技术研究

基于支持向量机的变压器故障诊断技术研究和探讨。

基于GA优化BP神经网络变压器故障诊断的研究

BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。将二者结合起来

基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断

鉴于将深度学习应用于变压器故障诊断具有良好的故障诊断效果,提出了一种基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断方法。通过在自编码器隐含层引入稀疏项限制构成稀疏自编码器,再将多个稀疏自编码器进行堆叠形成栈

基于遗传神经网络的变压器故障诊断

变压器是重要的输变电设备,其运行状况直接影响到发、供电系统的安全性和可靠性,研究有效地故障诊断方法具有实际意义。将故障树、神经网络和遗传算法相结合应用于变压器故障诊断中,并通过实例证明此方法是有效可行

基于DBN的变压器故障诊断.zip

这是对深度置信网络的进一步优化，构成了一个分类器，可依据变压器的特征气体，对变压器的故障进行诊断分析，其中附带完整可运行的MATLAB代码。

基于GA-BP神经网络的变压器故障诊断

提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并

煤矿变压器故障诊断的研究

变压器正常运行是煤矿安全生产的重要保证,煤矿变压器一旦发生故障而没有及时处理,不仅影响煤矿井下正常作业,甚至造成人身伤亡事故,因此必须尽可能防止和减少变压器发生故障。本文详细分析了变压器常见的故障,介

变压器故障的诊断分析研究

兖州矿业(集团)有限责任公司对变压器故障诊断进行了总结:①变压器油检验变压器油的介电强度随着其中水分的增加而急剧下降。应用变压器油中8种故障气体在线监测仪,连续测定的随着变压器中故障的发展而溶解于油中

电力变压器故障诊断方法初探

电力变压器在电网电力能量的传输和电力能量的转换中起非常重要的作用,在电网安全防御上的作用也非同一般。电力变压器一旦发生故障会严重影响电力系统的运行,对国家财产、居民生活造成损害。因此对其故障进行研究十

基于LabVIEW的变压器故障诊断系统的研究

基于LabVIEW的变压器故障诊断系统的研究.

基于改进布谷鸟算法与SVM的矿用变压器故障诊断

矿用变压器主要用于含有易燃气体和煤尘的矿井中,为采煤机、运输车及照明系统提供电源。针对目前矿用变压器故障诊断准确率不高的情况,提出了一种基于改进布谷鸟算法和支持向量机(SVM)的矿用变压器故障诊断方法

煤矿井下变压器故障诊断研究

变压器作为煤矿企业重要的电气设备,承担着电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离等重任,其运行状态直接影响煤矿企业的安全生产和可靠性,在煤矿生产中发挥着不可替代的作用,但是在运行过程中不可避免产生一些故障。

一个简单的变压器故障诊断程序

一个关于变压器故障诊断程序，使用vb编的

变压器故障诊断与修理

不仅有变压器的维修和常见故障的诊断，同时也有很多数据和算例.

一种基于改进RVM变压器故障诊断新方法

对比于支持向量机(SVM),相关向量机(RVM)在分类性能方面优势明显.引入核主成分分析(KPCA)和量子粒子群算法(QPSO)对RVM电力变压器故障诊断模型进行优化.设定标准化的变压器主要特征气体含

电力变压器故障诊断方法 — 基于小波网络及油中溶解气体分析

摘要：小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波网络分为第一、第二类小波网络，提出了基于自适应算法小波网络的变压器故障诊断方法，该方法继承了人工神经网络

rbf神经网络在变压器故障诊断中的应用.rar

rbf神经网络在变压器故障诊断中的应用，可以用于其他故障诊断

基于SMO-SVM算法的变压器故障诊断

支持向量机是一种基于统计学理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果。针对变压器的特性,提出了以RBF为核函数的非线性支持向量机的二叉树多分类变压器故障诊断模型,利用序贯最优化算

改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断

针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、

基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断

针对用于矿井中有煤尘而无爆炸危险的地方、以油浸式为主的变压器,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断模型。根据故障征兆与故障之间的关系,利用模糊产生规则来建立故障诊断模型;利用Elma

变压器故障诊断 国标改良三比值法

这是一个变压器故障诊断改良三比值法德VC++ 源代码， 而且程序中实现了读写txt文件。文件中的数据是实际运行变压器的现场数据。程序简单易懂。

粗糙集在电力变压器故障诊断中的应用

电力变压器是一种比较复杂的系统,在实际故障诊断中要想获得完备的实验数据比较困难。针对该问题,提出了一种基于粗糙集的电力变压器故障诊断新方法,即分析搜集到的电力变压器历史故障数据,确定条件属性集和决策属

电力变压器故障的诊断妙法

本文介绍的是电力变压器故障的诊断妙法

论文研究-基于粒计算的电力变压器故障诊断方法研究 .pdf

基于粒计算的电力变压器故障诊断方法研究，张静，刘艳红，鉴于电力变压器信息的不完备性和复杂性，提出了基于粒计算的变压器故障诊断方法。文中阐述了粒计算的相关理论及知识约简算法并将

基于负序损耗比率的变压器故障诊断

基于负序损耗比率的变压器故障诊断，郭太圣，周玲，本文利用变压器本身的负序损耗功率，计算运行中负序损耗功率增加量的相对比率，在变压器故障诊断中引入一种新的特征判据，即负序

电力变压器故障与诊断.pdf

电力变压器故障与诊断pdf,电力变压器故障与诊断

变压器油中气体组分含量在线监测与故障诊断

电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断