针对水环境可持续利用中存在的水环境特征识别问题,开展水环境可恢复性研究。基于水环 境可恢复性的定义及水环境可恢复性评价指标体系,选取其中12个指标,采用淮河流域2000―2009年10年数据资料,利用主成分分析法(PCA)得到影响淮河流域水环境可恢复性的主要成分 和各年的综合主成分值随时间变化情况;将水环境系统可恢复性分为弱、一般、强3个等级,利用自 组织映射(SOM)神经网络法对归一化的正向样本数据进行分析,得到各年水环境系统可恢复性的 强弱等级情况。结果表明,由PCA法得到的结果与SOM神经网络法的结
