matlab分时代码-Scipy-Bordeaux-2018:波尔多大学的Python科学课程笔记

matlab分时代码科学Python课程 2018年度为博士研究生开设的课程的讲义。 每个学生都需要配备运行Linux，OSX或Windows的笔记本计算机。 改编自 科学Python生态系统由构成科学堆栈的几个模块组成。 有数百种Python科学软件包，其中大多数构建在numpy，scipy，matplotib，pandas，cython和/或sympy之上。 我们不会在此短期课程中介绍所有内容，但是您应该获得足够的信息来决定您的研究是否可以从Python中受益。 我敢打赌，它可能会做到。 本课程基于以下教材： （） （） （） （） 1.入门课程（第1天和第2天） 1.1-简介（第1天） 这说明了如何安装Python，并介绍了一些与数值表达式和其他数据类型有关的非常简单的概念。 另请参阅： 1.2-使用Python编程（第1天） 这并不试图是全面的，并不涵盖每个单个功能，甚至每个常用功能。 取而代之的是，它引入了许多Python最值得注意的功能，并将使您对该语言的风格和风格有个很好的了解。 另请参阅： 1.3-计算I（第2天） 这样做的主要目的是引入numpy（数字python）模