多目标协作QEA，用于同时交付和领取低碳时间相关的车辆路线问题

减少排放一直是一个热门问题。 本文涉及一种具有低碳时间的同时交付和接送相关的车辆路径问题（LTDVRPSDP），其中随时间变化的行进速度随行进时间而变化。 针对此优化问题，开发了一种混合整数线性规划模型，其目标是同时最小化行驶时间和碳排放的两个目标。 为了计算碳排放量，发现了碳排放量与行驶速度之间的关系。 针对该NP难问题，提出了一种多目标合作量子进化算法（MCQEA）。 在MCQEA中，采用了最优溶液保存的协同进化策略和两个亚种群协同协同进化策略。 仿真和比较结果表明，所建立的模型是有效的，而MCQEA对于该问题是有效的。